Responsabilités
- Accompagner les entreprises dans leur transformation vers l'agentique, en pilotant des projets de la définition initiale jusqu’au déploiement opérationnel.
- Garantir les choix technologiques et méthodologiques retenus, en veillant à la qualité et à la fiabilité des solutions mises en œuvre.
- Encadrer des équipes pluridisciplinaires de data scientists et développeurs, en assurant un accompagnement technique et un mentoring personnalisé pour atteindre les objectifs fixés.
- Concevoir, développer et industrialiser des modèles d’apprentissage automatique, de deep learning et d’intelligence artificielle générative adaptés à divers enjeux métiers.
- Superviser la conception et l’implémentation de pipelines de données et de machine learning robustes.
- Assurer la coordination avec les équipes techniques des clients (Data Engineer, Architecte, ML Engineer, DSI) pour intégrer les solutions au sein de leur système d’information.
- Mettre en place des processus d’évaluation, de surveillance et d’optimisation continue des modèles en production.
- Référencer et comparer algorithmes, frameworks et technologies émergents pour proposer des solutions innovantes et adaptées.
- Participer à l’analyse de solutions d’IA existantes sur le marché afin d’aider les clients à choisir entre développement interne ou acquisition.
- Explorer et identifier de nouveaux cas d’usage en intelligence artificielle (vision par ordinateur, traitement du langage, IA générative, etc.).
- Animer des formations, ateliers et retours d’expérience pour renforcer les compétences des clients.
- Apporter une expertise pointue et différenciante aux grands comptes sur les sujets de data science et d’IA.
- Piloter des missions stratégiques en assurant la qualité des livrables, la coordination des parties prenantes et le respect des engagements.
- Jouer un rôle central dans le développement commercial : identifier des opportunités, mener des avant-ventes et rédiger des propositions en vue de répondre aux appels d’offres dans le cadre d’un objectif annuel.
- Encadrer et accompagner l’évolution des consultants, en diffusant les bonnes pratiques et en renforçant les compétences internes.
- Gérer simultanément plusieurs projets, qu’ils soient clients, internes ou commerciaux, en assurant une coordination efficace.
- Contribuer activement à l’enrichissement de l’offre Data & IA, en identifiant les tendances du marché, en formalisant des positions d’expertise et en développant des outils, frameworks ou benchmarks.
- Représenter l’entreprise dans des événements, publications ou prises de parole publiques pour renforcer la visibilité sur les sujets de data science et d’IA.
Mode de travail
Hybride
Carreer model
Un parcours personnalisé, basé sur des possibilités d’évolution individuelle. Le dispositif Wavestone Horizon permet une progression accélérée du parcours professionnel et une évolution dynamique de la rémunération.
Further training
Accès à un large catalogue de formations et certifications (cloud, DevOps, IA générative, etc.) pour favoriser une montée en compétence continue.
Smartworking
Le travail flexible et mobile est intégré à l’ADN de l’organisation, favorisant un cadre de collaboration adapté et équilibré.
A Great Place To Work
Classé premier de sa catégorie en France parmi les organisations de plus de 2500 employés, l’entreprise est reconnue Great Place To Work 2025.
Parce que votre réussite est notre priorité
Les processus de recrutement et l’environnement de travail sont adaptés aux besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés…). Cette démarche confidentielle et équitable vise à permettre à chaque candidat·e d’exprimer pleinement son potentiel dès le recrutement, à l’intégration et tout au long de sa carrière.
