Responsabilités
- Accompagner les organisations dans leur réflexion stratégique sur la gestion des données et l'intelligence artificielle, y compris l'évaluation de leur maturité et une analyse complète de leurs capacités.
- Élaborer les objectifs stratégiques liés aux données et à l'IA, définir les feuilles de route et justifier leur valeur via des business cases.
- Identifier et planifier les cas d’usage de l’IA (apprentissage automatique, IA générative, IA agentique) sur plusieurs années.
- Soutenir la conception ou l’évolution des modèles organisationnels dédiés aux données et à l’IA au sein de grands groupes.
- Construire des modèles opérationnels adaptés (modèle fédéré, décentralisé mais encadré, usine IA, bureau données renforcé, etc.).
- Définir clairement les rôles et responsabilités (comme les Data Stewards, Product Owner IA, MLE, etc.).
- Mettre en place les processus de livraison, d’exploitation, et les instances décisionnelles et de suivi.
- Établir les politiques de gestion des données, la qualité des données, le catalogue de données et les processus de gouvernance.
- Définir la politique d’utilisation de l’IA et sa gouvernance (pilotage par la valeur, autorité de conception, maîtrise des coûts, gestion des risques liés à l’IA – opérationnels, sécurité, conformité, etc.), y compris les comités dédiés et les contrôles associés.
- Organiser et piloter la mise en œuvre concrète de la gouvernance de l’IA.
- Appuyer les organisations dans leur conformité avec l’AI Act et les exigences relatives à une IA fiable.
- Animer des ateliers de sensibilisation et définir des méthodologies d’évaluation des risques liés à l’IA.
- Concevoir des cadres internes pour une utilisation responsable de l’IA.
- Apporter une expertise pointue aux grandes organisations sur ces sujets.
- Piloter des missions critiques en garantissant la qualité des livrables, la coordination des parties prenantes et le respect des engagements.
- Jouer un rôle central dans le développement commercial : identifier des opportunités, mener des avant-ventes et répondre aux appels d’offres pour atteindre les objectifs fixés.
- Encadrer et accompagner les équipes, favoriser leur montée en compétence et diffuser les meilleures pratiques.
- Gérer simultanément plusieurs projets, qu’ils soient clients, internes ou commerciaux.
- Contribuer au développement interne de l’offre Data & IA en identifiant les tendances du marché, en structurant les positions du cabinet et en créant de nouveaux outils, cadres ou référentiels.
- Représenter l’entreprise à l’interne comme à l’externe par des interventions, publications ou prises de parole sur les sujets Data & IA.
Mode de travail
Hybride
Carreer model
Un parcours personnalisé, basé sur des possibilités de développement individuel. Le programme Wavestone Horizon permet une progression rapide et une évolution salariale dynamique.
Further training
Accès à un large catalogue de formations et certifications (cloud, DevOps, IA générative, etc.) pour un apprentissage continu.
Smartworking
Le travail flexible et mobile est intégré à notre culture, favorisant un cadre de collaboration adapté.
A Great Place To Work
Classé n°1 parmi les organisations de plus de 2500 employés en France au palmarès Great Place To Work 2025.
Parce que votre réussite est notre priorité
Nous adaptons nos processus de recrutement et l’environnement de travail aux besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés, etc.).
