Responsibilities
- Use LoRA/QLoRA to optimize open-source models (LLaMA, Mistral, Gemma)
- Craft prompts and datasets that reflect tone, brand voice, and safety.
- Build metrics pipelines for perplexity, toxicity, and relevance to ensure safe and high-quality outputs.
- Scale models into production with performance optimization and monitoring for drift.
- Partner with product, engineering, and design teams to launch user-facing AI features.
Requirements
- Transformers、ディープラーニング、ファインチューニング手法（LoRA/QLoRA、SFT、蒸留）に関する豊富な経験
- PyTorch（優先）または TensorFlow に精通
- プロンプトエンジニアリングやデータセット構築に熟練し、トーン・安全性・信頼性に合致させられるスキル
- 評価指標（Perplexity、Toxicity、関連性）に精通
- ソフトウェアエンジニアリングの基礎（アルゴリズム、データ構造、クリーンコード実践）に強み
Nice to Have
- テキスト生成、モデレーション、パーソナライゼーションの経験
- RLHF や LLM における強化学習の経験
- オープンソース機械学習プロジェクトへの貢献経験
Benefits
- フラットな組織構造と本当のオーナーシップ
- プロダクト方向性や意思決定への全面的な関与
- 柔軟な勤務形態
- プロダクト・データ・エンジニアリングを横断する高インパクトな役割
- 市場最高水準の給与と成果に基づくボーナス
- グローバルなプロダクト開発への参画機会
- 住宅補助
- 高品質な社員食堂
- 残業食事補助
- 健康・歯科・眼科保険
- グローバル旅行保険（本人および扶養家族対象）
- 無制限で柔軟な有給休暇制度
Work Arrangement
Hybrid
Team
Structure: flat structure
