Responsabilités
- Établir la vision produit autour de l'IA ainsi que les objectifs et indicateurs clés alignés sur la stratégie client ou organisationnelle.
- Structurer les cas d'usage IA en collaboration avec les équipes métier, en évaluant leur valeur business et leur faisabilité technique.
- Étudier, remettre en question et optimiser les processus opérationnels en intégrant des solutions d'IA et d'automatisation avancées.
- Convertir les besoins fonctionnels des métiers en spécifications claires et exploitables pour les équipes techniques spécialisées en IA.
- Élaborer des feuilles de route IA en équilibrant valeur apportée, délais et contraintes budgétaires.
- Travailler en étroite collaboration avec les experts en data science, ingénierie des données et MLOps pour assurer la cohérence des livrables.
- Gérer et prioriser le backlog IA et data en tenant compte des besoins métiers, de l'innovation et de la dette technique.
- Animer les rituels agiles (planning, revues, démonstrations, rétrospectives) et maintenir un lien constant avec les parties prenantes.
- Garantir que les solutions IA respectent les exigences éthiques, réglementaires (notamment RGPD) et techniques, y compris l'explicabilité et la responsabilité.
- Soutenir les équipes métier dans l'appropriation des outils IA par des démonstrations, formations et supports pédagogiques.
- Superviser la mise en œuvre des projets d'automatisation et assurer leur pérennisation opérationnelle.
- Mener une veille technologique active et proposer des innovations basées sur les évolutions récentes en IA (LLM, RAG, NLP, IA générative, etc.).
- Participer aux phases d'avant-vente en identifiant des opportunités d'IA et en contribuant à la conception d'offres et de propositions techniques.
Responsibilities
- Établir la vision produit autour de l'IA ainsi que les objectifs et indicateurs clés alignés sur la stratégie client ou organisationnelle.
- Structurer les cas d'usage IA en collaboration avec les équipes métier, en évaluant leur valeur business et leur faisabilité technique.
- Étudier, remettre en question et optimiser les processus opérationnels en intégrant des solutions d'IA et d'automatisation avancées.
- Convertir les besoins fonctionnels des métiers en spécifications claires et exploitables pour les équipes techniques spécialisées en IA.
- Élaborer des feuilles de route IA en équilibrant valeur apportée, délais et contraintes budgétaires.
- Travailler en étroite collaboration avec les experts en data science, ingénierie des données et MLOps pour assurer la cohérence des livrables.
- Gérer et prioriser le backlog IA et data en tenant compte des besoins métiers, de l'innovation et de la dette technique.
- Animer les rituels agiles (planning, revues, démonstrations, rétrospectives) et maintenir un lien constant avec les parties prenantes.
- Garantir que les solutions IA respectent les exigences éthiques, réglementaires (notamment RGPD) et techniques, y compris l'explicabilité et la responsabilité.
- Soutenir les équipes métier dans l'appropriation des outils IA par des démonstrations, formations et supports pédagogiques.
- Superviser la mise en œuvre des projets d'automatisation et assurer leur pérennisation opérationnelle.
- Mener une veille technologique active et proposer des innovations basées sur les évolutions récentes en IA (LLM, RAG, NLP, IA générative, etc.).
- Participer aux phases d'avant-vente en identifiant des opportunités d'IA et en contribuant à la conception d'offres et de propositions techniques.
