Responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS.
- Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming.
- Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse e Data Lake, con particolare riferimento a BigQuery, Amazon Redshift e Amazon Athena.
- Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici.
- Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni.
- Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code, monitoraggio e pipeline CI/CD.
- Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti.
Requisiti
- Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica.
- Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza.
- Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze.
- Un approccio analitico e orientato al problem solving.
- Ottime capacità relazionali e la predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali.
- Interesse verso le tecnologie emergenti e una forte motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito AI, GenAI e Agentic AI.
- Una buona conoscenza della lingua inglese
