Co budete dělat
- Budete navrhovat, vyvíjet a nasazovat interní nástroje – od prvního náčrtu až po dlouhodobý provoz.
- Propojíte klíčové systémy jako ERP, Microsoft 365 a další SaaS služby, abyste eliminovat nutnost přepínání mezi aplikacemi.
- Pracujete s daty z Microsoft Fabric a OneLake, abyste zajistil, že informace plynou tam, kde jsou potřeba.
- Průběžně sledujete vývoj v oblasti AI, testujete nové nástroje a hodnotíte jejich smysluplné nasazení do stávajících pracovních postupů.
- Pracujete přímo s týmy z různých oddělení – od výroby přes finance až po HR – abyste pochopil jejich potřeby a společně vytvářel řešení, která skutečně pomáhají.
Co od vás očekáváme
- Máte zkušenost s celým cyklem vývoje – od nápadu přes implementaci až po měření dopadu.
- Dokážete se zeptat „proč“ dřív, než začnete psát kód – hledáte jednoduchá řešení s maximální hodnotou.
- Umíte posoudit, kdy automatizace dává smysl a kdy je lepší zůstat u ručního postupu.
- Umíte se postavit do role uživatele a komunikovat s lidmi z nejrůznějších oblastí.
- Preferujete funkční řešení před dokonalým a věříte postupným vylepšením.
- Pracujete v češtině s interními týmy a píšete technickou dokumentaci v angličtině.
Technologický stack
- ERP: IFS Cloud
- Data: Microsoft Fabric / OneLake
- Spolupráce: Microsoft 365
- Frontend: Vue, Nuxt, TypeScript
- Integrace: REST API, GraphQL
- Cloud: Microsoft Azure (App Service), CI/CD přes GitHub Actions
- AI nástroje: Claude Code, GitHub Copilot
- Monitoring: PostHog, logy, metriky, alerting
Pracovní režim
Pracujeme hybridně – kombinujeme práci z domova i z kanceláře. Nejsme full remote, protože ceníme osobní setkání v týmu i s uživateli. V Brně se potkáváme pravidelně, abychom lépe spolupracovali a posouvali projekty.
Kultura a principy
- Pracujeme ve zkrácených cyklech: rychlý prototyp → zpětná vazba → vylepšení → standardizace.
- AI používáme jako nástroj – denně při psaní kódu, návrzích i revizích, ale vždy s odpovědností a kontrolou.
- Po každém změně probíhají automatické kontroly: kódové revize, bezpečnostní skeny, detekce zranitelností a chyb.
- Sledujeme to, co má význam – dopad na uživatele, ne počet nasazených funkcí.
- Bezpečnost, audit a ochrana dat jsou nedílnou součástí každého kroku, ne dodatečnou výsadou.
